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✅ 개요생성형 AI는 하루에 하나씩 각 카테고리별로 질문을 생성한다. 하지만 매일 비슷한 질문만 노출되면 서비스의 매력도가 떨어질 것이다. 따라서 생성된 질문에 대해 중복성을 검증해주는 부분이 필요하다. ✅ 텍스트 임베딩 모델질문의 중복을 검증할 때, 단순히 단어의 중복만을 고려한다면 중복을 완전히 판별하기 어려울 것이다. 따라서 단어 자체를 넘어 문장의 의미까지 판단해줄 수 있는 솔루션이 필요하다.이를 위해 텍스트 임베딩 모델을 고려했다.텍스트 임베딩 모델이란, 텍스트를 특정 차원의 벡터로 변환해주는 모델을 말한다.해당 벡터는 단순히 단어 간의 유사성 뿐만 아니라 문장의 맥락, 구조, 의미를 통합적으로 반영한다. ✅ 텍스트 임베딩 모델 선정💡 API 형식으로만 고려시중에는 수많은 텍스트 임베딩 모델이..

✅ 개요이번 프로젝트에서는 6가지 카테고리(여행, 스포츠, 패션, 문화, 맛집, 기타)에 대해 하루에 한 개씩 새로운 질문을 받아볼 수 있어야 한다는 요구사항이 존재한다.이때 질문 생성은 생성형 AI를 활용하기로 하였다. 현재 시중에는 수 많은 생성형 AI 모델이 존재한다. 이 모델들은 각기 다른 성능, 가격을 가지고 있기 때문에 어떤 모델이 현재 프로젝트에 적합한지 비교하는 과정이 필요하다.  지금부터 시중에서 가장 많이 사용되고 있는 여러가지 모델들을 비교해 프로젝트에 적합한 모델을 선별해 내도록 하겠다. ✅ AI 후보군✔️ 선정 기준시장 점유율Top3 회사의 상위 모델과 보급형 모델 1개씩 선정참고링크: https://www.economidaily.com/view/20241121182051600?u..

✅ 도입계기예전에 학교에서 프로젝트를 진행하면서 잠시나마 Jira를 사용해본적이 있었다. 그때는 왜 사용하는지는 잘 몰랐고 그저 실무에서 많이 사용한다는 조원의 추천을 통해 사용을 해보게 되었다.사용하면서 나름 편리하다는 생각을 했었다. 하지만 그 프로젝트에서 사정상 나오게 되었고 아쉬움이 남았었다. 이번 최종 프로젝트는 백엔드뿐만 아니라 프론트엔드와 디자인팀까지 함께 구성된 팀으로 진행된다. 이렇게 서로 다른 배경지식을 가진 사람들이 모였을 때, 최고의 협업 방법은 자주 소통하며 각자의 작업 현황을 신속하게 공유하는 것이라고 생각한다. 또한, 팀원 모두가 이제 막 커리어를 시작한 개발자들로, 실수가 잦고 프로젝트 요구사항이 자주 변경될 가능성이 높다고 예상된다. 이러한 이유로 Agile 프로젝트 관리 ..

✅ Prometheus란?애플리케이션 및 시스템에서 다양한 메트릭을 시계열 데이터로 수집하고 저장하는 일종의 데이터베이스를 말한다. Prometheus는 다음의 특징을 가진다.시계열 데이터 모델로, 각 시계열 데이터는 메트릭의 이름과 키/값 쌍으로 식별됨PromQL이라는 쿼리 언어를 통해 수집된 메트릭 데이터를 필터링하고 분석할 수 있다.분산 스토리지에 의존하지 않으며, 단일 서버 노드가 자율적으로 작동한다.HTTP를 통해 Pull 방식으로 데이터를 수집한다. 즉, 내 어플리케이션의 특정 api 엔드포인트를 통해 데이터를 요청해 받아오는 방식이다.Pull 방식을 기본적으로 사용하지만 단기적인 작업이나 백그라운드 작업 등 Pull이 어려운 경우를 위해 Pushgateway를 통해 Push 모델도 지원한다...